随着现代医学和科学的发展，癌症患者的整体生存率已经普遍大幅上升。但有些癌种所面临的挑战依然巨大，比如胰腺癌。
胰腺癌恶性度极高，一旦发病，进展迅速，总体手术切除率低，而术后复发率或转移发生率高，总体5年生存率仍不足10%!
全世界范围内，胰腺癌总体发病率和病死率均呈逐年上升趋势。
据世界卫生组织统计，2012年全球胰腺癌发病率和死亡率分别位列恶性肿瘤第13位和第7位。
近日发表在《Gut》上的一项研究表明，一组特别的肠道微生物可以识别出胰腺癌，无论其已经发展到什么程度。该研究题为：“A faecal microbiota signature with high specificity for pancreatic cancer”研究人员说，目前诊断胰腺癌的方法都是入侵性的，而这一发现为诊断胰腺癌提供了一种新的非侵入性方法。
http://dx.doi.org/10.1136/gutjnl-2021-324755
最新的研究表明，微生物群(寄居在消化道内的数万亿的细菌、真菌以及其他微生物)的变化可能在胰腺癌的发育和发展中起作用。
为了进一步探讨这一问题，研究人员分析了57名西班牙成年人的100份唾液和212份粪便样本以及胰腺组织，这些人在治疗前新诊断为胰腺导管腺癌——其中25人处于疾病早期，32人处于疾病晚期。此外参与者还有50名健康人士，29名患有慢性胰腺炎的人，慢性胰腺炎是胰腺癌的主要致病因素之一。
肠道微生物能提供比口腔微生物更多的信息。在考虑了吸烟、饮酒、肥胖和糖尿病等已知致病因素后，在胰腺导管腺癌患者、慢性胰腺炎患者和非这两种疾病患者的粪便样本中观察到一种独特的微生物谱。
机器学习技术发现，在粪便样本中某些微生物相对富集，而其他微生物相对稀少。在癌症患者的粪便样本中含有丰富的甲基紫霉杆菌、具核梭杆菌、全结肠异体卡多毛虫、非典型韦荣菌以及细金拟杆菌，但几乎没有普拉梭菌、双歧杆菌等微生物。
研究人员说，无论胰腺癌进展到什么程度，这种微生物谱始终能识别出患者患有这种疾病，这表明特征微生物组特征在早期就出现了，利用粪便微生物组可能能在疾病早期检测出胰腺癌。
研究人员使用 AUROC曲线下面积来评估预测能力，ROC曲线0.5以下的区域表示随机概率，1表示完全准确，本例AUROC曲线达到0.84。当微生物特征与血清碳水化合物抗原(CA)19-9水平相结合时，准确度进一步提高至0.94，血清碳水化合物抗原(CA)19-9同时也是目前唯一一项由FDA批准的非侵入性检测，用于监测胰腺癌进展。